數據圖譜通過對銷售數據、會員數據進行多維度分析和挖掘,輸出高質量的經營策略,幫助生態經營者了解銷售分布、會員偏好、消費特征,為業態調整,品牌更迭、服務優化提供有價值的數據支撐。

功能

總體數據綜合分析:
1.可按年、月、周、日維度查詢購物中心整體數據(安裝了數采的商戶);
2.選擇時間內數據同比、數據環比;
3.購物中心的整體店鋪銷售額、結帳單、單均消費、退換金額、退換筆數;
4.可按每個業態查看銷售額及結帳單、每個業態額占比、結帳單占比;
5.每個樓層的銷售額、銷售單、銷售額占比、銷售單占比;
6.支付方式統計、各支付方式收款額、支付方式收款筆數、收款額占比、收款筆數占比;
7.選定時間內的趨勢環比、同比圖(曲線、柱狀圖),可按營業額、結帳單、單均消費維度查看。

總體數據對比分析:
1.可進行日期段的選擇查詢:銷售額、結帳單、單均消費、退換金額、退換筆數進行對比;
2.可對選定時間內的銷售額、結帳單、單均消費進行圖形化分析對比(曲線、柱狀圖);
3.可按業態進行銷售額的金額占比分析對比,帳單筆數的占比分析對比;
4.按樓層進行銷售額的金額占比對比分析,按結帳單的帳單占比分析;
5.按支付方式查詢選定時間內的占比分析。

店鋪數據分析:
1.選擇時間內購物中心的全部店鋪銷售、銷售單TOP10、每個業態下店鋪銷售額、銷售單TOP10、銷售額銷售單的占比;
2.購物中心內店鋪數量、店均消費、總銷售額;
3.每個業態店鋪數據、銷售額、銷售單;
4.選定時間段內所有店鋪的銷售額、銷售單、客單價、店鋪詳細信息統計。

商品數據分析:
1.購物中心內全部商品銷售額、銷售單TOP10、每個業態下商品的銷售額、銷售單的TOP10;
2.購物中心內所有商品的銷售額、銷售單統計;
3.所有商品的所屬品牌、業態、店鋪統計。

客流統計:
客流:為購物中心提供當前客流數量、方向的統計,分析通道口合理程度;通過區域客流分析爬樓率,提供品牌汰換依據;區域客流的繁忙程度,分析場內動線,指導場內服務人員相應排班;
熱區:當日客流量、銷售額、轉化率、天氣、活動、客流峰值、發生時間;評估Mall活動與策劃成效;聚集人群預警;提取熱區熱點店鋪、發掘熱點商品,引導熱點消費;
客線:真實反映Mall內水平動線,通過優惠廣告牌等策略,動態調整垂直動線方案;調整客線周圍商鋪業態類型、店類型、商品組合,增加店鋪可見性,規避Mall平面冷區出現,充分增加消費者空間訪問量;避免高峰擁擠客流。

優勢

1.銷售數據實時查看,可讓購物中心營運人員實時了解場內各商戶經營情況;
2.數據多維度:可查看MALL整體數據,單個店鋪的銷售情況,支付方式、單品,可深入了解每個商戶的經營情況,為精細化管理提供數據基礎。